Спецкурс по матметодам. Лекция №1

Тема: Нормальное распределение и его параметры

Содержание лекции

Генеральная совокупность и выборка. Исследование выборки. Параметры и статистика. Исследование выборок в математической статистике и теории вероятностей. Нормальное распределение. Оценка параметров распределения. Смещенная и несмещенная оценка. Точность оценки.

Математическое ожидание и способы его оценки: среднее арифметическое, мода, медиана.

Дисперсия и ее оценка. Дисперсия выборки и дисперсия генеральной совокупности.

Центральная предельная теорема. Ошибочность онтологизации нормального закона. Аномальное распределение. Асимметрия. Эксцесс.

Read more about Спецкурс по матметодам. Лекция №1

Статистическое моделирование внутрисубъектного плана

Содержание лекции (вечернее отделение — 13.09.2011 20:50-22:20, ауд. 514; дневное отделение — 30.09.2011, 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2):

Внутригрупповой план. Повторные измерения. Однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями. Дисперсия внутри испытуемых и между испытуемыми. Остаточная дисперсия.

Структурные модели однофакторного дисперсионного анализа с повторными измерениями. Двухуровневый и многоуровневый планы. Однородность ковариационной матрицы.

Read more about Статистическое моделирование внутрисубъектного плана

Статистическое моделирование межгруппового эксперимента

Содержание лекции (вечернее отделение — 13.09.2011 19:10-20:40, ауд. 514; дневное отделение — 23.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2)

Статистические принципы планирования экспериментов. Внутригрупповые и межгрупповые планы. Анализ таблиц с одним входом. Срвнение двух и более независимых выборок. Внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Суммарные квадраты, степени свободы, средние квадраты.

Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). Структурные модели однофакторного дисперсионного анализа. Фиксированная и случайная модели. Статистические гипотезы в однофакторном дисперсионном анализе.

Априорные и аостериорные тесты в однофакторном дисперсионном анализе. Тест Шеффе. Метод контрастов.

Оценка однородности дисперсии в нескольких выборках. Критерии однородности дисперсии и их применение.

Read more about Статистическое моделирование межгруппового эксперимента

Статистические гипотезы и способы их проверки

Содержание лекции (вечернее отделение — 6.09.2011 19:10-22:20, ауд. 514, дневное отделение — 16.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2)

Понятие статистической гипотезы. Параметры и статистика. Виды гипотез. Общая стратегия оценки статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, возможности их контроля. Статистическая надежность. Выбор уровня статистической надежности. Мощность статистического теста.

Гипотезы о среднем. Общее правило принятия статистического решения. Тест Стьюдента. t-распределение.

Сравнение двух выборок. Структурная модель.

Сравнение двух дисперсий. F-распределение.

Read more about Статистические гипотезы и способы их проверки

Нормальное распределение и его параметры

Содержание лекции (вечернее отделение 6.09.2011 19:10-22:20, ауд. 514, дневное отделение 9.09.2011 10:30-12:00, ауд. 602, к. 2):

Генеральная совокупность и выборка. Исследование выборки. Параметры и статистика.  Исследование выборок в математической статистике и теории вероятностей. Нормальное распределение. Оценка параметров распределения. Смещенная и несмещенная оценка. Точность оценки.

Математическое ожидание и способы его оценки: среднее арифметическое, мода, медиана.

Дисперсия и ее оценка. Дисперсия выборки и дисперсия генеральной совокупности.

Центральная предельная теорема. Ошибочность онтологизации нормального закона. Аномальное распределение. Асимметрия. Эксцесс.

Read more about Нормальное распределение и его параметры